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于7.6版本废弃。
sparse_vector类型已废弃，将在8.0中移除。
sparse_vector类型的字段存储浮点值的稀疏向量。
向量中的最大维数不应超过1024。
不同文档的维度的数量可以不同。
sparse_vector字段是单值字段。
这些向量可用于文档评分。 例如，文档的得分可以表示给定查询向量和索引文档向量之间的距离。
将稀疏向量表示为对象，其中对象字段是维度，字段值是这些维度的值。
维度是以字符串编码的从0到65535的整数值。
维度不需要按顺序排列。
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"my_vector": {
"type": "sparse_vector"
},
"my_text" : {
"type" : "keyword"
}
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
"my_text" : "text1",
"my_vector" : {"1": 0.5, "5": -0.5, "100": 1}
}
PUT my_index/_doc/2
{
"my_text" : "text2",
"my_vector" : {"103": 0.5, "4": -0.5, "5": 1, "11" : 1.2}
}
在内部，每个文档的稀疏向量被编码为二进制文档值。
大小等于6 * NUMBER_OF_DIMENSIONS + 4个字节，其中NUMBER_OF_DIMENSIONS是向量维度的数值。