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一种同级管道聚合,计算同级聚合中指定度量的所有桶的各种统计信息。 指定的度量必须是数字,并且同级聚合必须是多桶聚合。
一个单独的stats_bucket
看起来像这样:
{ "stats_bucket": { "buckets_path": "the_sum" } }
表 30. stats_bucket
参数
参数名称 | 描述 | 是否必需 | 默认值 |
---|---|---|---|
|
我们希望为其计算统计数据的桶的路径 (更多详情请参考 |
必需 |
|
|
在数据中发现间隙时应用的策略 (更多详情请参考 处理数据中的间隙) |
可选 |
|
|
应用于此聚合的输出值的格式 |
可选 |
|
下面这个代码片段计算月 销售额(sales
) 的统计数据:
POST /sales/_search { "size": 0, "aggs" : { "sales_per_month" : { "date_histogram" : { "field" : "date", "calendar_interval" : "month" }, "aggs": { "sales": { "sum": { "field": "price" } } } }, "stats_monthly_sales": { "stats_bucket": { "buckets_path": "sales_per_month>sales" } } } }
响应可能如下所示:
{ "took": 11, "timed_out": false, "_shards": ..., "hits": ..., "aggregations": { "sales_per_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00", "key": 1420070400000, "doc_count": 3, "sales": { "value": 550.0 } }, { "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00", "key": 1422748800000, "doc_count": 2, "sales": { "value": 60.0 } }, { "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00", "key": 1425168000000, "doc_count": 2, "sales": { "value": 375.0 } } ] }, "stats_monthly_sales": { "count": 3, "min": 60.0, "max": 550.0, "avg": 328.3333333333333, "sum": 985.0 } } }