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一种同级管道聚合，用于计算同级聚合中指定度量的所有桶的百分位数。 指定的度量必须是数字，并且同级聚合必须是多桶聚合。
一个单独的percentiles_bucket看起来像这样：
{
"percentiles_bucket": {
"buckets_path": "the_sum"
}
}
表 17. percentiles_bucket参数
| 参数名称 | 描述 | 是否必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
|
我们希望找到百分位数的桶的路径(更多详情请参考 |
必需 |
|
|
在数据中发现间隙时应用的策略(更多详情请参考处理数据中的间隙) |
可选 |
|
|
应用于此聚合的输出值的格式 |
可选 |
|
|
要计算的百分位数值的列表 |
可选 |
|
|
一个标志, 是否将范围作为哈希而不是键值对数组返回 |
可选 |
|
下面这个代码片段计算每月总销售额(sales)的百分位数：
POST /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs" : {
"sales_per_month" : {
"date_histogram" : {
"field" : "date",
"calendar_interval" : "month"
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"percentiles_monthly_sales": {
"percentiles_bucket": {
"buckets_path": "sales_per_month>sales",
"percents": [ 25.0, 50.0, 75.0 ]
}
}
}
}
|
|
|
|
|
响应可能像下面这样：
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"sales": {
"value": 550.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 60.0
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"sales": {
"value": 375.0
}
}
]
},
"percentiles_monthly_sales": {
"values" : {
"25.0": 375.0,
"50.0": 375.0,
"75.0": 550.0
}
}
}
}