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字段数据缓存主要在对字段进行排序或聚合计算时使用。 它将所有字段的值加载到内存中，以便提供对这些值的基于文档的快速访问。 为字段构建字段数据缓存的成本可能很高，因此建议有足够的内存来分配数据缓存，并保持其加载状态。
可以使用 indices.fielddata.cache.size 来控制用于字段数据缓存的内存使用量。
注意：重新加载不适合的字段数据到缓存中的代价是很高的，而且性能很差。
(原文: Note: reloading the field data which does not fit into your cache will be expensive and perform poorly.)
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indices.fielddata.cache.size -
字段数据缓存的最大值, 比如 节点堆空间的
30%，或者 一个确切的值，比如12GB。默认为 没有限制(unbounded)。可以参考 字段数据熔断器 (field data circuit breaker)。
这些是静态设置，必须在集群中的每个数据节点上进行配置。
监控字段数据 (monitoring field data)
可以使用 节点统计 API 监控字段数据 以及 字段数据熔断器的内存使用情况。