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此参数仅供专业用户使用，更改此参数的值会影响搜索性能和相关性。
Elasticsearch 在内部使用Apache Lucene来支持索引和搜索。 在它们原始的形式中，Lucene 不能执行以下查询:
为了执行它们，Lucene 将这些查询转换成更简单的形式，比如bool查询或位组(bit set)。
参数rewrite决定了：
- Lucene 如何计算每个匹配文档的相关性分数
-
Lucene 是否将原始查询更改为
bool查询或位组(bit set) -
如果更改为
bool查询，将包括哪些term查询子句
有效值
-
constant_score(默认) -
对较少的匹配词项使用
constant_score_boolean方法。 否则，该方法将按顺序查找所有匹配的词项，并使用一个位组(bit set)返回匹配的文档。 -
constant_score_boolean -
为每个文档分配一个与
boost参数相等的相关性分数。该方法将原始查询更改为
bool查询。 这个bool查询包含一个should子句和针对每个匹配词项的term查询。此方法会导致最终的
bool查询超过indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句的数量限制。 如果查询超过这个限制，Elasticsearch 将返回一个错误。 -
scoring_boolean -
计算每个匹配文档的相关性分数。
该方法将原始查询更改为
bool查询。 这个bool查询包含一个should子句和针对每个匹配词项的term查询。此方法会导致最终的
bool查询超过indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句的数量限制。 如果查询超过这个限制，Elasticsearch 将返回一个错误。 -
top_terms_blended_freqs_N -
计算每个匹配文档的相关性分数，就好像所有词项具有相同的频率一样。 这个频率是所有匹配词项的最大频率。
该方法将原始查询更改为
bool查询。 这个bool查询包含一个should子句和针对每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包括对前N个得分的词项的term查询。可以使用此方法避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句的数量限制。 -
top_terms_boost_N -
为每个匹配文档分配一个与
boost参数相等的相关性分数。该方法将原始查询更改为
bool查询。 这个bool查询包含一个should子句和针对每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包括对前N个得分的词项的term查询。可以使用此方法避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句的数量限制。 -
top_terms_N -
计算每个匹配文档的相关性分数。
该方法将原始查询更改为
bool查询。 这个bool查询包含一个should子句和针对每个匹配词项的term查询。最终的
bool查询仅包括对前N个得分的词项的term查询。可以使用此方法避免超出
indices.query.bool.max_clause_count设置中的子句的数量限制。
rewrite 参数的性能考量
对于大多数使用场景，建议使用 constant_score、constant_score_boolean 或 top_terms_boost_N 重写方法。
其他方法都要计算相关性分数。这些分数的计算通常开销很大，并且不会改善查询结果。