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匹配与其他查询的布尔(bool)组合相匹配的文档的查询。
bool 查询映射到 Lucene 的 BooleanQuery
。
它使用一个或多个布尔子句构建,每个子句都有一个类型的出现。
出现的类型包括:
出现 | 描述 |
---|---|
|
该子句(查询)必须出现在匹配的文档中,并且将参与计算得分。 |
|
该子句(查询)必须出现在匹配的文档中。
然而,与 |
|
该子句(查询) 应该(should) 出现在匹配的文档中。 |
|
该子句(查询)不能出现在匹配的文档中。
该子句在 filter 的上下文中执行,这意味着该字句的评分会被忽略,但会考虑对该字句进行缓存。
因为评分被忽略,所以所有文档都返回 |
bool 查询采用越匹配越好(more-matches-is-better)的方法,因此每个匹配的 must
或 should
子句的分数将被加在一起,以提供每个文档的最终的_score
。
POST _search { "query": { "bool" : { "must" : { "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 } } }, "should" : [ { "term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } } ], "minimum_should_match" : 1, "boost" : 1.0 } } }
可以使用 minimum_should_match
参数来指定返回文档 必须(must) 匹配的should
子句的数量或百分比。
如果 bool
查询至少包含一个 should
子句,并且没有 must
或 filter
子句,则默认值为 1
。
否则,默认值为 0
。
关于其他可用的值, 参考 minimum_should_match
参数。
filter
元素下指定的查询对评分没有影响,因为返回的分数都是 0
。
分数只受已指定的查询的影响。
例如,以下三个查询都返回 status
字段包含词项 active
的所有文档。
第一个查询为所有文档分配 0
分,因为没有指定计分的查询:
GET _search { "query": { "bool": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
下面这个 bool
查询有一个 match_all
查询,它给所有文档分配 1.0
分。
GET _search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
第三个例子, 下面这个 constant_score
查询的行为与上面的第二个示例完全相同。constant_score
查询将分数 1.0
分配给与过滤器匹配的所有文档。
GET _search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
如果需要知道 bool 查询中的哪个子句与查询返回的文档相匹配,可以使用 命名查询(named queries) 为每个子句指定一个名称。