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对其父多桶聚合的桶进行排序的父管道聚合。
可以指定零个或多个排序字段以及相应的排序顺序。
每个桶可以基于其_key
、_count
或其子聚合进行排序。
此外,可以参数from
和size
,以便截断结果桶。
与所有管道聚合一样,bucket_sort
聚合在所有其他非管道聚合之后执行。
这意味着排序只适用于已经从父聚合返回的任何桶。
例如,如果父聚合是terms
聚合,并其参数size
设置为10
,那么bucket_sort
将只对这 10 个返回的词项桶进行排序。
一个单独的bucket_sort
看起来像这样:
{ "bucket_sort": { "sort": [ {"sort_field_1": {"order": "asc"}}, {"sort_field_2": {"order": "desc"}}, "sort_field_3" ], "from": 1, "size": 3 } }
下面这个代码片段按降序返回与总销售额最高的3个月相对应的桶:
POST /sales/_search { "size": 0, "aggs" : { "sales_per_month" : { "date_histogram" : { "field" : "date", "calendar_interval" : "month" }, "aggs": { "total_sales": { "sum": { "field": "price" } }, "sales_bucket_sort": { "bucket_sort": { "sort": [ {"total_sales": {"order": "desc"}} ], "size": 3 } } } } } }
响应可能像下面这样:
{ "took": 82, "timed_out": false, "_shards": ..., "hits": ..., "aggregations": { "sales_per_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2015/01/01 00:00:00", "key": 1420070400000, "doc_count": 3, "total_sales": { "value": 550.0 } }, { "key_as_string": "2015/03/01 00:00:00", "key": 1425168000000, "doc_count": 2, "total_sales": { "value": 375.0 }, }, { "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00", "key": 1422748800000, "doc_count": 2, "total_sales": { "value": 60.0 }, } ] } } }
也可以使用这种聚合来截断结果桶,而不进行任何排序。
为此,只需使用from
和/或size
参数,无需指定sort
。
下面这个例子简单地截断结果,只返回第二个桶:
POST /sales/_search { "size": 0, "aggs" : { "sales_per_month" : { "date_histogram" : { "field" : "date", "calendar_interval" : "month" }, "aggs": { "bucket_truncate": { "bucket_sort": { "from": 1, "size": 1 } } } } } }
响应:
{ "took": 11, "timed_out": false, "_shards": ..., "hits": ..., "aggregations": { "sales_per_month": { "buckets": [ { "key_as_string": "2015/02/01 00:00:00", "key": 1422748800000, "doc_count": 2 } ] } } }