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有时需要知道聚合的确切类型，以便解析结果。
参数typed_keys可用于更改响应中的聚合名称，以便以其内部类型作为前缀。
考虑以下名为tweets_over_time的日期直方图(date_histogram)聚合，它有一个名为top_users的子top_hits聚合：
GET /twitter/_search?typed_keys
{
"aggregations": {
"tweets_over_time": {
"date_histogram": {
"field": "date",
"calendar_interval": "year"
},
"aggregations": {
"top_users": {
"top_hits": {
"size": 1
}
}
}
}
}
}
在响应中，聚合的名称将分别更改为date_histogram#tweets_over_time和top_hits#top_users，以反映每个聚合的内部类型：
{
"aggregations": {
"date_histogram#tweets_over_time": {
"buckets" : [
{
"key_as_string" : "2009-01-01T00:00:00.000Z",
"key" : 1230768000000,
"doc_count" : 5,
"top_hits#top_users" : {
"hits" : {
"total" : {
"value": 5,
"relation": "eq"
},
"max_score" : 1.0,
"hits" : [
{
"_index": "twitter",
"_type": "_doc",
"_id": "0",
"_score": 1.0,
"_source": {
"date": "2009-11-15T14:12:12",
"message": "trying out Elasticsearch",
"user": "kimchy",
"likes": 0
}
}
]
}
}
}
]
}
},
...
}
对于某些聚合，返回的类型可能与请求中提供的类型不同。
terms、significant_terms 和 percentiles(百分位数)聚合就是这种情况，其中返回的类型还包含有关目标字段类型的信息：
lterms(用于长整形字段上的词项聚合)，
sigsterms(用于字符串字段上的重要词项聚合)，
tdigest_percentiles(用于基于 TDigest 算法的百分位数聚合)。