可以通过组合 <field> 和 query 参数来简化 match 查询语法。例如：

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : "this is a test"
        }
    }
}

match 查询属于 boolean 类型。 这意味着对所提供的文本进行分析，并且分析过程从所提供的文本中构造一个 boolean 查询。 参数 operator 可以设置为 or 或 and，以控制 boolean 子句（默认为 or）。 可以使用 minimum_should_match 参数设置要匹配的可选 should 子句的最小数量。

下面是一个带有 operator 参数的示例：

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "this is a test",
                "operator" : "and"
            }
        }
    }
}

可以设置 analyzer 来控制使用哪个分析器对文本执行分析过程。 它默认为字段的显式映射定义，或默认的搜索分析器。

可以将参数 lenient 设置为 true，以忽略由数据类型不匹配导致的异常，例如尝试使用 text 查询字符串查询 numeric 字段。 默认值为 false。

fuzziness(模糊性) 允许基于被查询的字段类型进行模糊匹配。 有关允许的设置，请参考 模糊性。

在这种情况下，可以设置 prefix_length 和 max_expansions 来控制模糊处理过程。 如果设置了模糊选项，查询将使用 fuzzy_rewrite 参数允许的 top_terms_blended_freqs_${max_expansions} 作为其 重写方法(rewrite method) 去控制如何重写查询。

默认情况下允许模糊换位(ab → ba)，但可以通过将 fuzzy_transpositions 设置为 false 来禁用。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "this is a testt",
                "fuzziness": "AUTO"
            }
        }
    }
}

如果所使用的分析器像 stop 过滤器一样删除查询中的所有词元(token)，那么默认行为是根本不匹配任何文档。 为了改变这种情况，可以使用 zero_terms_query 选项，它接受 none (默认值) 和 all (对应于 match_all 查询)。

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "to be or not to be",
                "operator" : "and",
                "zero_terms_query": "all"
            }
        }
    }
}

匹配查询支持 cutoff_frequency ，它允许指定一个绝对或相对的文档频率，其中高频词项被移到可选的子查询中，并且只有在 or 运算符时有一个低频(低于截止值)词项匹配 或 and 运算符时所有低频词项都匹配 时才被计分。

该查询允许在运行时动态处理 stopwords(停止词) ，它是独立于域(domain)的，并且不需要停止词文件。 它防止对高频词项进行评分/迭代，并且仅在更重要/更低频率的词项匹配文档时才考虑这些词项。 然而，如果所有查询项都高于给定的 cutoff_frequency，则该查询会自动转换为纯的结合(and)查询，以确保快速执行。

cutoff_frequency的值，在 [0, 1) 范围内时是一个相对于文档总数的值，而在 >= 1.0 时是一个绝对值。

下面这个示例显示了一个全部由 停止词(stopword) 组成的查询：

GET /_search
{
    "query": {
        "match" : {
            "message" : {
                "query" : "to be or not to be",
                "cutoff_frequency" : 0.001
            }
        }
    }
}

match 查询通过 synonym_graph 词元过滤器支持多词项的同义词扩展。 当使用这个过滤器时，解析器为每个多词项的同义词创建一个短语(phrase)查询。 例如，同义词 "ny, new york" 将产生：

(ny OR ("new york"))

也可以用连接词来匹配多个词项同义词:

GET /_search
{
   "query": {
       "match" : {
           "message": {
               "query" : "ny city",
               "auto_generate_synonyms_phrase_query" : false
           }
       }
   }
}

上面的例子创建了一个 boolean 查询：

(ny OR (new AND york)) city

它匹配带有词项 ny 或连接词 new AND york 的文档。 默认情况下，参数 auto_generate_synonyms_phrase_query 设置为 true。