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执行脚本的父管道聚合，该脚本可以对父级多桶聚合中的特定的度量按桶进行计算。 指定的度量必须是数字的，脚本必须返回一个数值。
一个单独的bucket_script看起来像这样：
{
"bucket_script": {
"buckets_path": {
"my_var1": "the_sum",
"my_var2": "the_value_count"
},
"script": "params.my_var1 / params.my_var2"
}
}
表 7. bucket_script 参数
| 参数名称 | 描述 | 是否必需 | 默认值 |
|---|---|---|---|
|
为此聚合运行的脚本。脚本可以是内联、文件或索引化的。(更多详情请参考 脚本) |
必需 |
|
|
脚本变量及其关联路径到我们希望用于变量的桶的映射(更多详情请参考 |
必需 |
|
|
在数据中发现间隙时应用的策略(更多详情请参考处理数据中的间隙) |
可选 |
|
|
应用于此聚合的输出值的格式 |
可选 |
|
下面这个代码片段计算了每个月的T恤衫的销售额占总销售额的百分比：
POST /sales/_search
{
"size": 0,
"aggs" : {
"sales_per_month" : {
"date_histogram" : {
"field" : "date",
"calendar_interval" : "month"
},
"aggs": {
"total_sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
},
"t-shirts": {
"filter": {
"term": {
"type": "t-shirt"
}
},
"aggs": {
"sales": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
},
"t-shirt-percentage": {
"bucket_script": {
"buckets_path": {
"tShirtSales": "t-shirts>sales",
"totalSales": "total_sales"
},
"script": "params.tShirtSales / params.totalSales * 100"
}
}
}
}
}
}
响应可能是这样的：
{
"took": 11,
"timed_out": false,
"_shards": ...,
"hits": ...,
"aggregations": {
"sales_per_month": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2015/01/01 00:00:00",
"key": 1420070400000,
"doc_count": 3,
"total_sales": {
"value": 550.0
},
"t-shirts": {
"doc_count": 1,
"sales": {
"value": 200.0
}
},
"t-shirt-percentage": {
"value": 36.36363636363637
}
},
{
"key_as_string": "2015/02/01 00:00:00",
"key": 1422748800000,
"doc_count": 2,
"total_sales": {
"value": 60.0
},
"t-shirts": {
"doc_count": 1,
"sales": {
"value": 10.0
}
},
"t-shirt-percentage": {
"value": 16.666666666666664
}
},
{
"key_as_string": "2015/03/01 00:00:00",
"key": 1425168000000,
"doc_count": 2,
"total_sales": {
"value": 375.0
},
"t-shirts": {
"doc_count": 1,
"sales": {
"value": 175.0
}
},
"t-shirt-percentage": {
"value": 46.666666666666664
}
}
]
}
}
}