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本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
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轻量搜索edit
一个 GET 是相当简单的，可以直接得到指定的文档。 现在尝试一下稍微高级点的功能，比如一个简单的搜索！
第一个尝试的几乎是最简单的搜索了。我们使用下列请求来搜索所有雇员：
GET /megacorp/employee/_search
可以看到，我们仍然使用索引库 megacorp 以及类型 employee，但不再是指定一个文档 ID，这次使用_search终端。返回结果包括了所有三个文档，放在数组 hits 中。一个搜索默认返回十条结果。
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": { ... },
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "Douglas",
"last_name": "Fir",
"age": 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
},
{
"_index": "megacorp",
"_type": "employee",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [ "music" ]
}
}
]
}
}
返回结果不仅告诉我们匹配了哪些文档，还包含了整个文档本身：给用户显示搜索结果所需的全部信息。
接下来，尝试下搜索姓氏为 "Smith" 的雇员。为此，我们将使用一个 高亮 搜索方法，这很容易通过命令行完成。这个方法一般涉及到一个 查询字符串 (query-string) 搜索，因为我们将搜索作为一个 URL 查询字符串参数来传递：
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith
我们仍然在请求路径中使用 _search 终端，并将查询本身赋值给参数 q= 。返回结果给出了所有的 Smith：
{
...
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 0.30685282,
"hits": [
{
...
"_source": {
"first_name": "John",
"last_name": "Smith",
"age": 25,
"about": "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
},
{
...
"_source": {
"first_name": "Jane",
"last_name": "Smith",
"age": 32,
"about": "I like to collect rock albums",
"interests": [ "music" ]
}
}
]
}
}