英文版地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_Sorting.html
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。
排序edit
为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中通过 _score 参数返回，
默认排序是 _score 降序。
有时，相关性评分对你来说并没有意义。例如，下面的查询返回所有 user_id 字段包含 1 的结果：
GET /_search
{
"query" : {
"bool" : {
"filter" : {
"term" : {
"user_id" : 1
}
}
}
}
}
这里没有一个有意义的分数：因为我们使用的是 filter （过滤），这表明我们只希望获取匹配 user_id: 1 的文档，并没有试图确定这些文档的相关性。
实际上文档将按照随机顺序返回，并且每个文档都会评为零分。
如果评分为零对你造成了困扰，你可以使用 constant_score 查询进行替代：
GET /_search
{
"query" : {
"constant_score" : {
"filter" : {
"term" : {
"user_id" : 1
}
}
}
}
}
这将让所有文档应用一个恒定分数（默认为 1 ）。它将执行与前述查询相同的查询，并且所有的文档将像之前一样随机返回，这些文档只是有了一个分数而不是零分。
按照字段的值排序edit
在这个案例中，通过时间来对 tweets 进行排序是有意义的，最新的 tweets 排在最前。
我们可以使用 sort 参数进行实现：
GET /_search
{
"query" : {
"bool" : {
"filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}
}
},
"sort": { "date": { "order": "desc" }}
}
你会注意到结果中的两个不同点：
"hits" : {
"total" : 6,
"max_score" : null,
"hits" : [ {
"_index" : "us",
"_type" : "tweet",
"_id" : "14",
"_score" : null,
"_source" : {
"date": "2014-09-24",
...
},
"sort" : [ 1411516800000 ]
},
...
}
首先我们在每个结果中有一个新的名为 sort 的元素，它包含了我们用于排序的值。
在这个案例中，我们按照 date 进行排序，在内部被索引为 自 epoch 以来的毫秒数 。
long 类型数 1411516800000 等价于日期字符串 2014-09-24 00:00:00 UTC 。
其次 _score 和 max_score 字段都是 null 。计算 _score 的花销巨大，通常仅用于排序；
我们并不根据相关性排序，所以记录 _score 是没有意义的。如果无论如何你都要计算 _score ，
你可以将 track_scores 参数设置为 true 。
一个简便方法是, 你可以指定一个字段用来排序：
"sort": "number_of_children"
字段将会默认升序排序，而按照 _score 的值进行降序排序。
多级排序edit
假定我们想要结合使用 date 和 _score 进行查询，并且匹配的结果首先按照日期排序，然后按照相关性排序：
GET /_search
{
"query" : {
"bool" : {
"must": { "match": { "tweet": "manage text search" }},
"filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
}
},
"sort": [
{ "date": { "order": "desc" }},
{ "_score": { "order": "desc" }}
]
}
排序条件的顺序是很重要的。结果首先按第一个条件排序，仅当结果集的第一个 sort 值完全相同时才会按照第二个条件进行排序，以此类推。
多级排序并不一定包含 _score 。你可以根据一些不同的字段进行排序，如地理距离或是脚本计算的特定值。
Query-string 搜索
也支持自定义排序，可以在查询字符串中使用 sort 参数：
GET /_search?sort=date:desc&sort=_score&q=search
多值字段的排序edit
一种情形是字段有多个值的排序， 需要记住这些值并没有固有的顺序；一个多值的字段仅仅是多个值的包装，这时应该选择哪个进行排序呢？
对于数字或日期，你可以将多值字段减为单值，这可以通过使用 min 、 max 、 avg 或是 sum 排序模式 。
例如你可以按照每个 date 字段中的最早日期进行排序，通过以下方法：
"sort": {
"dates": {
"order": "asc",
"mode": "min"
}
}