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本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
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验证查询edit
查询可以变得非常的复杂,尤其和不同的分析器与不同的字段映射结合时,理解起来就有点困难了。不过 validate-query
API 可以用来验证查询是否合法。
GET /gb/tweet/_validate/query { "query": { "tweet" : { "match" : "really powerful" } } }
以上 validate
请求的应答告诉我们这个查询是不合法的:
{ "valid" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 } }
理解错误信息edit
为了找出 查询不合法的原因,可以将 explain
参数 加到查询字符串中:
很明显,我们将查询类型(match
)与字段名称 (tweet
)搞混了:
{ "valid" : false, "_shards" : { ... }, "explanations" : [ { "index" : "gb", "valid" : false, "error" : "org.elasticsearch.index.query.QueryParsingException: [gb] No query registered for [tweet]" } ] }
理解查询语句edit
对于合法查询,使用 explain
参数将返回可读的描述,这对准确理解 Elasticsearch 是如何解析你的 query 是非常有用的:
GET /_validate/query?explain { "query": { "match" : { "tweet" : "really powerful" } } }
我们查询的每一个 index 都会返回对应的 explanation
,因为每一个 index 都有自己的映射和分析器:
{ "valid" : true, "_shards" : { ... }, "explanations" : [ { "index" : "us", "valid" : true, "explanation" : "tweet:really tweet:powerful" }, { "index" : "gb", "valid" : true, "explanation" : "tweet:realli tweet:power" } ] }
从 explanation
中可以看出,匹配 really powerful
的 match
查询被重写为两个针对 tweet
字段的 single-term 查询,一个single-term查询对应查询字符串分出来的一个term。
当然,对于索引 us
,这两个 term 分别是 really
和 powerful
,而对于索引 gb
,term 则分别是 realli
和 power
。之所以出现这个情况,是由于我们将索引 gb
中 tweet
字段的分析器修改为 english
分析器。