英文版地址: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/algorithmic-stemmers.html
本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
词干提取算法edit
Elasticsearch 中的大部分 stemmers (词干提取器)是基于算法的,它们提供了一系列规则用于将一个词提取为它的词根形式,例如剥离复数词末尾的 s
或 es
。提取单词词干时并不需要知道该词的任何信息。
这些基于算法的 stemmers 优点是:可以作为插件使用,速度快,占用内存少,有规律的单词处理效果好。缺点是:没规律的单词例如 be
、 are
、和 am
,或 mice
和 mouse
效果不好。
最早的一个基于算法的英文词干提取器是 Porter stemmer ,该英文词干提取器现在依然推荐使用。 Martin Porter 后来为了开发词干提取算法创建了 Snowball language 网站, 很多 Elasticsearch 中使用的词干提取器就是用 Snowball 语言写的。
kstem
token filter 是一款合并了词干提取算法和内置词典的英语分词过滤器。为了避免模糊词不正确提取,这个词典包含一系列根词单词和特例单词。 kstem
分词过滤器相较于 Porter 词干提取器而言不那么激进。
使用基于算法的词干提取器edit
你可以使用 porter_stem
词干提取器或直接使用 kstem
分词过滤器,或使用 snowball
分词过滤器创建一个具体语言的 Snowball 词干提取器。所有基于算法的词干提取器都暴露了用来接受 语言
参数的统一接口: stemmer
token filter 。
例如,假设你发现 英语
分析器使用的默认词干提取器太激进并且你想使它不那么激进。首先应在 language analyzers 查看 英语
分析器配置文件,配置文件展示如下:
{ "settings": { "analysis": { "filter": { "english_stop": { "type": "stop", "stopwords": "_english_" }, "english_keywords": { "type": "keyword_marker", "keywords": [] }, "english_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "english" }, "english_possessive_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "possessive_english" } }, "analyzer": { "english": { "tokenizer": "standard", "filter": [ "english_possessive_stemmer", "lowercase", "english_stop", "english_keywords", "english_stemmer" ] } } } } }
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重新审视下现在的配置,添加上以下修改,我们可以把这份配置当作新分析器的基本配置:
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修改
english_stemmer
,将english
(porter_stem
分词过滤器的映射)替换为light_english
(非激进的kstem
分词过滤器的映射)。 -
添加
asciifolding
分词过滤器用以移除外语的附加符号。 -
移除
keyword_marker
分词过滤器,因为我们不需要它。(我们会在 控制词干提取 中详细讨论它)
新定义的分析器会像下面这样:
PUT /my_index { "settings": { "analysis": { "filter": { "english_stop": { "type": "stop", "stopwords": "_english_" }, "light_english_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "light_english" }, "english_possessive_stemmer": { "type": "stemmer", "language": "possessive_english" } }, "analyzer": { "english": { "tokenizer": "standard", "filter": [ "english_possessive_stemmer", "lowercase", "english_stop", "light_english_stemmer", "asciifolding" ] } } } } }