数据建模edit

Elasticsearch 是如此与众不同，特别是如果你来自 SQL 的世界。 Elasticsearch 有非常多的优点：高性能、可扩展、近实时搜索，并支持大数据量的数据分析。一切都很容易！ 只需下载并开始使用它。

但它不是魔法。为了充分利用 Elasticsearch，你需要了解它的工作机制，以及如何让它如你所需的进行工作。

ES处理实体之间的关系不像专用的关系数据库(RDB)那样明显。 关系数据库的黄金法则 —— 数据规范化(三大范式) —— 并不适用于Elasticsearch。我们将在 关联关系处理 、 嵌套对象 和 父-子关系 讨论可用方法的优点和缺点。

然后在 扩容(scale)设计 我们将讨论Elasticsearch提供的使您能够快速、灵活地向外扩展的特性。当然扩容并没有一个放之四海而皆准的方案。你需要考虑这些通过系统产生的数据流的具体特点， 据此设计你的模型。例如日志事件或者社交网络流这些时间序列数据类型，和静态文档集合在处理模型上有着很大的不同。

最后，我们聊一下 Elasticsearch 里面不能伸缩的一件事。