原文地址: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/nested-objects.html, 版权归 www.elastic.co 所有
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本书基于 Elasticsearch 2.x 版本,有些内容可能已经过时。
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嵌套对象 (Nested Objects)edit
由于在 Elasticsearch 中单个文档的增删改都是原子性操作,那么将相关实体数据都存储在同一文档中也就理所当然。比如说,我们可以将订单及其明细数据存储在一个文档中。又比如,我们可以将一篇博客文章的评论以一个 comments
数组的形式和博客文章放在一起:
PUT /my_index/blogpost/1 { "title": "Nest eggs", "body": "Making your money work...", "tags": [ "cash", "shares" ], "comments": [ { "name": "John Smith", "comment": "Great article", "age": 28, "stars": 4, "date": "2014-09-01" }, { "name": "Alice White", "comment": "More like this please", "age": 31, "stars": 5, "date": "2014-10-22" } ] }
如果我们依赖字段动态映射(dynamic mapping),那么 |
由于所有的信息都在一个文档中,当我们查询时就没有必要去联合文章和评论文档,查询效率就很高。
但是当我们使用如下查询时,上面的文档也会被当做是符合条件的结果:
GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "name": "Alice" }}, { "match": { "age": 28 }} ] } } }
正如我们在 内部对象数组 中讨论的一样,出现上面这种问题的原因是 JSON 格式的文档被扁平化处理成简单的键值对结构,比如:
{ "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ], "comments.name": [ alice, john, smith, white ], "comments.comment": [ article, great, like, more, please, this ], "comments.age": [ 28, 31 ], "comments.stars": [ 4, 5 ], "comments.date": [ 2014-09-01, 2014-10-22 ] }
Alice
和 31
、 John
和 2014-09-01
之间的相关性不复存在。虽然 object
类型 (参见 多层级对象-内部对象) 在存储 单一对象 时非常有用,但对于对象数组的搜索而言,毫无用处。
嵌套对象 就是来解决这个问题的。将 comments
字段类型设置为 nested
而不是 object
后,每一个嵌套对象都会被索引为一个 隐藏的独立文档,比如:
{ "comments.name": [ john, smith ], "comments.comment": [ article, great ], "comments.age": [ 28 ], "comments.stars": [ 4 ], "comments.date": [ 2014-09-01 ] } { "comments.name": [ alice, white ], "comments.comment": [ like, more, please, this ], "comments.age": [ 31 ], "comments.stars": [ 5 ], "comments.date": [ 2014-10-22 ] } { "title": [ eggs, nest ], "body": [ making, money, work, your ], "tags": [ cash, shares ] }
在独立索引每一个嵌套对象后,对象中每个字段的相关性得以保留。查询也仅仅匹配有相同嵌套对象的文档。
不仅如此,由于嵌套对象也被索引(在文档内部),在查询时将嵌套文档与根文档的联接速度非常快 -- 几乎与单个文档一样快。
这些额外的嵌套文档是隐藏存储的,我们不能直接获取。如果要增删改一个嵌套对象,必须把整个文档重新索引才可以。值得注意的是,查询的时候返回的是整个文档,而不只是嵌套对象。